В эпоху активного развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) одной из самых острых проблем остаются так называемые "галлюцинации" — случаи, когда модели ИИ выдают ложную или недостоверную информацию. Несмотря на значительные успехи в области больших языковых моделей (LLM), такие ошибки продолжают вызывать серьезные опасения у экспертов, особенно в контексте их применения в критически важных сферах, таких как медицина, финансы и кибербезопасность.
Что такое галлюцинации ИИ?
Последние исследования и примеры
Исследование BBC, проведенное в феврале 2025 года, выявило, что более половины ответов популярных ИИ-помощников, таких как ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity, содержали существенные ошибки. Например, ChatGPT и Copilot утверждали, что бывший премьер-министр Великобритании Риши Сунак все еще занимает свой пост, а Gemini неправильно интерпретировала рекомендации NHS о вейпинге.Другое исследование, проведенное перед выборами в Германии в 2024 году, показало, что модели ИИ часто давали неточные ответы на вопросы, связанные с политикой. Например, Gemini ошибочно подтвердила дату выборов в Саксонии, указав 22 сентября вместо 1 сентября.
Причины галлюцинаций
Эксперты выделяют несколько ключевых причин возникновения галлюцинаций:- Некачественные обучающие данные — если данные нерепрезентативны или содержат ошибки, модель может выдавать недостоверную информацию.
- Переобучение — модель запоминает конкретные примеры, но не может обобщать новые данные.
- Сложность интерпретации идиом и сленга — ИИ может неправильно понимать разговорные выражения.
- Состязательные атаки — злоумышленники могут намеренно вводить ИИ в заблуждение с помощью специально crafted-запросов
Как бороться с галлюцинациями?
Для снижения рисков эксперты предлагают следующие меры:
- Использование проверенных и репрезентативных данных для обучения моделей.
- Интеграция внешних баз знаний для проверки фактов.
- Точная настройка моделей под конкретные задачи.
- Постоянное тестирование и улучшение систем.
- Внедрение человеческого контроля для проверки результатов.
Будущее ИИ: баланс между точностью и креативностью
Полное устранение галлюцинаций может привести к снижению творческого потенциала ИИ, что особенно важно в таких областях, как создание контента, написание сценариев или генерация идей. Поэтому разработчикам необходимо найти баланс между точностью и гибкостью моделей.
Галлюцинации ИИ остаются серьезной проблемой, но их решение открывает новые возможности для создания более надежных и безопасных систем. В ближайшие годы мы, вероятно, увидим значительные улучшения в этой области, что сделает ИИ еще более полезным инструментом для бизнеса и общества.