Тренд на массовое внедрение искусственного интеллекта, который еще недавно казался билетом в будущее без лишних затрат, обернулся неожиданной стороной. Компании, поспешившие уволить сотрудников в пользу алгоритмов, теперь срочно нанимают людей — но уже не для создания контента, а для исправления того, что испортил ИИ. Рождается новая категория фрилансеров — «исправители недочетов» (slop fixer-uppers), чья задача — делать творения машин менее, скажем так, беспомощными.
Художники против «размытых линий»
Яркий пример — сфера дизайна. Лиза Карстенс, опытный иллюстратор, рассказывает NBC News, что исправление логотипов, сгенерированных ИИ, стало основной частью ее работы. Часто ей приходят картинки с размытыми линиями и искаженным текстом.
Иногда исправления минимальны, но часто клиенты требуют полной перерисовки, которая при этом должна чудом сохранять контуры исходного AI-образца. Эта задача порой отнимает куда больше времени, чем если бы дизайн с нуля создал живой человек. По словам Карстенс, сложнее всего работать с клиентами, которые приходят «злыми», потому что не смогли получить идеальный результат с первого раза. «Ты должен быть сочувствующим. Не хочешь, чтобы они чувствовали себя идиотами. А потом ты должен это исправить».
Писатели и деморализующий «word slop»
От этой проблемы страдают не только художники. Киша Ричардсон, профессиональный писатель, несмотря на деморализацию, начала брать заказы на редактирование текстов, написанных ИИ.
«У меня есть коллеги, которые непреклонны в том, чтобы не работать с ИИ. Но я такая: "Мне нужны деньги"», — говорит Ричардсон. Сегодня половина ее проектов — это переписывание ИИ-контента, который «совсем не выглядит отдаленно человеческим».
Ее работа — это не просто правка запятых. Помимо борьбы с типичными штампами ИИ вроде злоупотребления тире и словами «delve» и «deep dive», ей приходится проводить собственное исследование. ChatGPT и ему подобные часто выдают поверхностные или просто неточные факты, не вдаваясь в детали.
Парадокс оплаты и умственных затрат
Главный парадокс в том, что за такую работу компании платят меньше, чем за создание контента с нуля. Они полагают, что «починить» текст ИИ проще и быстрее. На деле же умственное усилие оказывается сопоставимо с написанием оригинального материала, а иногда и превосходит его.
Кодеры и «вибрационное программирование»
То же самое происходит и в IT. Харш Кумар, разработчик из Индии, отмечает рост числа клиентов, которые отказались от «vibecoding» — модного термина, обозначающего генерацию кода через промты ИИ, — и вернулись к живым программистам.
Правда, осознание пришло к заказчикам лишь после того, как их проекты оказались нерабочими или катастрофически небезопасными. Кумару приходилось чинить чат-ботов, дающих неточные ответы и сливающих системную информацию, восстанавливать AI-рекомендации, которые к тому же выдавали некорректные данные и нарушали конфиденциальность. Его работа напоминает упражнение в тщетности, но и он видит свет в конце тоннеля.
Оптимизм вопреки всему: «Люди все еще необходимы»
Несмотря на все сложности, герои этой истории смотрят в будущее с осторожным оптимизмом. Их ценность снова становится очевидной.
«Я немного обеспокоен, потому что люди используют ИИ для снижения расходов, и одна из этих расходов — моя зарплата, — говорит Киша Ричардсон. — Но в то же время они узнают, что на самом деле не могут сделать это без людей. Они не получают контент, который им нужен от ИИ, так что, надеюсь, мы задержимся немного дольше».
Харш Кумар уверен: «Люди будут необходимы для долгосрочных проектов. В конце концов, именно люди разработали ИИ».
Медленно, но верно рынок расставляет все по местам. Искусственный интеллект оказался мощным, но крайне ненадежным инструментом. Компании начинают понимать, что слепая экономия на человеческом опыте, критическом мышлении и творчестве ведет к дополнительным издержкам, потере качества и репутационным рискам. ИИ не заменяет специалиста — он становится его своеобразным «неумелым стажером», работу которого все равно приходится переделывать мастеру.
https://futurism.com/companies-hiring-humans-fix-ai